博客
关于我
StringIO和BytesIO
阅读量:494 次
发布时间:2019-03-07

本文共 968 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数据读写的两种方式分析 数据读写不仅限于文件,内存中也可以进行读写操作。这种操作方式有两种主流实现:一种是基于字符的读写(StringIO),另一种是基于字节的读写(BytesIO)。

StringIO的应用场景 StringIO 创建的对象可以用来在内存中读写字符串。写入操作类似于向文件中写入,只需调用write方法并传入字符串即可。读取操作通常采用readline或getvalue方法来获取完整的字符串内容。 常见的使用场景是处理文本数据,尤其是需要频繁读写或者不确定大小的文本文件。

from io import StringIO          f_w = StringIO()          f_w.write('hello')          f_w.write(' ')          f_w.write('world!')          print(f_w.getvalue())          #输出: hello world!          f_r = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')          while True:            s = f_r.readline()            if s == '':                break            print(s.strip())

BytesIO的应用场景 BytesIO 创建的对象用于内存读写操作,处理的是二进制数据。写入操作需要先将数据转换为字节类型(如使用encode方法),读取操作则直接返回字节数据。 常见的应用场景是处理二进制文件,如图片加载器或者压缩解压文件编码解码等。

from io import BytesIO          f_w = BytesIO()          f_w.write('中文'.encode('utf-8'))          print(f_w.getvalue())          #输出: b'\x4b\x8c\xad\x6f\x87'          f_r = BytesIO(b'\x4b\x8c\xad\x6f\x87')          print(f_r.read())

转载地址:http://ryicz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
nump模块
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>
NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
查看>>
NutzWk 5.1.5 发布,Java 微服务分布式开发框架
查看>>